A Ciência de Dados está transformando a forma como empresas e instituições tomam decisões, tornando-se uma das áreas mais valorizadas no mercado de trabalho. Impacta os negócios, mas também influencia e melhora o mundo em geral. Seus benefícios incluem desde uma prestação de serviços de saúde mais eficiente até entretenimento personalizado.
Vamos explicar por que a Ciência de Dados está em alta, quais as oportunidades para quem deseja atuar nessa área e como se preparar para ingressar nela.
O que faz um profissional de Ciência de Dados
Cientistas de dados trabalham em estreita colaboração com stakeholders para entender seus objetivos e determinar como os dados podem ser usados para atingi-los. Eles projetam processos de modelagem de dados, criam algoritmos e modelos preditivos para extrair os dados de que os negócios precisam e ajudam a analisá-los e compartilhar insights significativos com colegas.
Como cientista de dados, você coletará dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, APIs e conjuntos de dados externos. Eles normalmente passam pelo processo de preparação de dados antes que qualquer análise seja conduzida, para garantir que sejam confiáveis. Os dados precisam ser pré-processados e limpos, para abordar quaisquer valores ausentes, outliers e inconsistências.
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Um dia típico para um cientista de dados envolve uma variedade de tarefas, podendo incluir:
- Análise exploratória de dados: análise e visualização de dados para identificar padrões, tendências e relacionamentos.
- Construção de modelos: desenvolvimento e ajuste de modelos de aprendizado de máquina para tarefas como classificação, regressão, agrupamento ou recomendação. Como envolve muita codificação, você pode trabalhar com linguagens de programação como R e Python.
- Teste de regressão e documentação: é importante garantir que você não interrompa o trabalho de outra pessoa enquanto estiver corrigindo bugs ou desenvolvendo.
- Avaliação de modelos: avaliação do desempenho de seus modelos usando métricas como exatidão, recall ou erro quadrático médio (RMSE).
- Implantação: integração dos modelos que você desenvolveu em sistemas de produção ou aplicativos para previsões em tempo real.
- Colaboração: trabalho em estreita colaboração com outras equipes, incluindo engenheiros, gerentes de produtos e analistas de negócios, para abordar desafios.
Onde o cientista de dados pode atuar
As carreiras mais comuns em Ciência de Dados incluem as seguintes funções:
- Cientista de dados: projeta processos de modelagem de dados para criar algoritmos e modelos preditivos e realiza análises personalizadas.
- Analista de dados: manipula grandes conjuntos de dados e os usa para identificar tendências e chegar a conclusões significativas para informar decisões estratégicas de negócios.
- Engenheiro de dados: limpa, agrega e organiza dados de fontes distintas e os transfere para armazém de dados.
- Especialista em inteligência de negócios: identifica tendências em conjuntos de dados.
- Arquiteto de dados: projeta, cria e gerencia a arquitetura de dados de uma organização.
Poderá ainda trabalhar em empresas públicas e privadas de diversos setores, interessadas em extrair valor a partir de dados, ou em universidades e centros de pesquisa.
Como essa área está impactando outros setores
Atuando em uma área em constante crescimento, os cientistas de dados podem usar suas habilidades especializadas para preencher a lacuna no mercado de trabalho, ajudar as organizações a alavancar grandes conjuntos de informações e fazer parte de resultados baseados em dados.
Veja como a Ciência de Dados impacta setores como saúde, negócios, finanças, entre outros, e leva a novas descobertas para mudar as vidas das pessoas.
Promoção da sustentabilidade ambiental
A Ciência de Dados é vital para o gerenciamento bem-sucedido da crise climática global. A ONU desenvolveu 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) para medir e rastrear como os países ajustam os fatores ambientais, sociais e econômicos para desacelerar as mudanças climáticas. Os cientistas de dados usam seu conjunto de habilidades exclusivo para medir os ODS e ajudar as nações a gerenciar recursos, mudanças climáticas, saúde e igualdade.
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Avanço da assistência médica
Durante a pandemia da covid-19, organizações de assistência médica e agências governamentais usaram análise de dados para rastrear casos, projetar a disseminação da infecção, informar decisões de políticas de saúde e melhorar os resultados da assistência médica.
A Johnson & Johnson (J&J), por exemplo, contratou especialistas em Ciência de Dados para criar um painel de vigilância global que previa pontos críticos que informavam autoridades governamentais sobre como a doença estava se espalhando.
Além de criar um painel preditivo, os cientistas de dados da J&J analisaram dados para determinar as pessoas que poderiam estar em maior risco de adoecer com o vírus da covid-19. A pandemia revelou que os dados têm o poder de promover os esforços de assistência médica, mesmo em meio a crises imprevistas.
Setor financeiro
As aplicações multifacetadas da Ciência de Dados em finanças abrangem negociação algorítmica, detecção de fraudes, análise de risco, análise em tempo real, análise de consumidor, gerenciamento de dados de clientes, serviços personalizados e detecção de fraudes financeiras.
Por meio da análise de dados estruturados e não estruturados, o gerenciamento de riscos se torna mais informado, as interações com os clientes são personalizadas e os insights em tempo real orientam as decisões estratégicas.
Melhorias dos insights dos clientes
Um dos impactos mais benéficos que a Ciência de Dados teve nos negócios é avaliar, prever e prescrever recomendações precisas e personalizadas aos clientes. Por exemplo, empresas como a Netflix usaram análise de dados e aprendizado de máquina para reunir insights em tempo real sobre o comportamento do espectador para exibir filmes e programas de TV com base nos interesses exclusivos de um espectador.
Organizações como a Amazon também usaram a Ciência de Dados para reunir dados demográficos, psicográficos e histórico de compras e visualizações do cliente para fornecer recomendações precisas de produtos.
A Ciência de Dados permite que as empresas entreguem aos clientes a mensagem certa na hora certa. Como resultado, os consumidores agora esperam experiências de usuário personalizadas e perfeitas que sempre forneçam produtos e serviços precisos.
Aviação
Ao utilizar a Ciência de Dados, as companhias aéreas estão revolucionando suas operações em vários domínios. Para o gerenciamento de receita, a Ciência de Dados se tornou uma tecnologia indispensável que ajuda as companhias aéreas a entender a disposição do cliente em pagar e otimizar as estratégias de preços.
Usando ferramentas de Ciência de Dados, as companhias podem fazer análises de demanda, manutenção preditiva para mitigar custos vinculados a atrasos e cancelamentos e análise de feedback para abordar os pontos problemáticos e melhorar as experiências dos clientes.
Média salarial
De acordo com pesquisa do site salario.com.br, junto a dados de 1.776 profissionais admitidos e desligados em regime CLT nos últimos 12 meses divulgados pelo Novo CAGED (Cadastro Geral de Empregados e Desempregados), a média salarial de um cientista de dados é R$ 9.597,47 para uma jornada de trabalho de 41 horas semanais.
Em 2025, a remuneração do cientista de dados pode variar entre o piso salarial mínimo de R$ 9.335,35 e o teto salarial de R$ 18.828,82, conforme o segmento da empresa, localidade, formação, experiência na função e política de cargos e salários da empresa.
Como a PUC Minas pode preparar você para essa profissão do futuro
O Curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da PUC Minas está fundamentado em conhecimentos interdisciplinares inerentes às áreas da Computação, Estatística e Matemática. Tudo isso contribui para formar bacharéis com domínio para construção de modelos e desenvolvimento de soluções baseadas em dados, fundamentadas no pensamento científico.
O aluno será formado com pensamento criativo, analítico, crítico e científico para contribuir com as atuais e futuras demandas da sociedade, e será incentivado a participar de projetos de extensão universitária e pesquisa avançada, sob a orientação de professores qualificados.
Com oito períodos, o curso de Ciência de Dados está vinculado ao desenvolvimento de projetos como parte essencial da formação, com um currículo que inclui a realização de eventos com a participação de empresas de tecnologia, permitindo o contato dos alunos com a tecnologia da área aplicada à indústria e incentivando o empreendedorismo.
A Ciência de Dados ajuda as empresas a oferecer produtos e serviços personalizados, auxilia os governos a tomar decisões baseadas em dados e capacita os pesquisadores a descobrir novas soluções para problemas antigos, entre outras funções.
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