PUC Minas

Muitas pessoas ainda não estão familiarizadas com o conceito de inteligência artificial (IA), mas é inegável que essa tecnologia está transformando todas as esferas da vida e contribui cada vez mais para o desenvolvimento tecnológico e econômico do mundo. Isso tem criado oportunidades para quem deseja atuar nessa área em ascensão, principalmente em um mundo com um fluxo de dados cada vez maior e a crescente necessidade de decifrá-los.

A IA é uma ferramenta abrangente que permite às pessoas repensar a maneira de integrar informações, analisar dados e usar os insights resultantes para melhorar a tomada de decisões. 

Se você está curioso para saber o que é inteligência artificial, como ela funciona e quais são as oportunidades que o mercado de trabalho oferece na área, continue a leitura:

O que é inteligência artificial

Inteligência artificial, IA ou AI (do inglês artificial intelligence) é um ramo da ciência da computação que desenvolve máquinas inteligentes, ou seja, trata da simulação da inteligência humana em máquinas. As máquinas podem realizar tarefas complexas, mesmo aquelas que dependem da inteligência humana. 

Em outras palavras, a inteligência artificial desenvolve dispositivos que visam a entender, aprender, tomar decisões e resolver problemas da mesma forma que os humanos. O resultado disso são dispositivos que podem interagir com humanos em muitas tarefas e atividades do dia a dia, tanto em um ambiente pessoal quanto profissional.

Parece mágica, mas não é. Na verdade, são vários algoritmos inteligentes tentando imitar a inteligência humana. A IA usa técnicas como machine learning (aprendizado de máquina) e deep learning (aprendizado profundo) para aprender com os dados e usar o conhecimento adquirido para melhorar regularmente.

Além disso, a IA não é somente um ramo da ciência da computação, porque se baseia em aspectos de estatística, engenharia da informação, matemática, neurociência, psicologia, cibernética, linguística, filosofia, economia e outras áreas.

Os 5 componentes da IA

Se você começou a explorar o universo da IA recentemente, conheça os cinco componentes principais que fazem dessa tecnologia uma realidade:

1. Machine learning

O machine learning é uma tecnologia de inteligência artificial que dá aos computadores a capacidade de aprender e melhorar automaticamente a partir da experiência, sem serem programados para isso.

Os algoritmos de machine learning são projetados para melhorar continuamente, aprendendo e se adaptando a novos conjuntos de dados expostos a eles. Eles são capazes de analisar dados, identificar padrões e fazer previsões. 

Um exemplo de uso do machine learning é o algoritmo de filtragem de spam em sua conta de e-mail.

2. Deep learning

O deep learning é um subconjunto do machine learning. Ele utiliza redes neurais artificiais para permitir que as máquinas aprendam processando dados. O deep learning ajuda as máquinas a resolver problemas complexos, mesmo que o conjunto de dados fornecido seja desestruturado e bastante diversificado.

O processo de aprendizado acontece ajustando as ações do sistema com base em um loop de feedback contínuo. O sistema é recompensado por cada ação correta e punido pelas erradas, então ele tenta modificar as ações para maximizar a recompensa.

3. Redes neurais artificiais (RNA)

Uma rede neural artificial (ANN, em inglês) é um componente da inteligência artificial projetado para simular a maneira pela qual o cérebro humano analisa e processa informações. 

As redes neurais artificiais são construídas para imitar as redes neurais biológicas dos cérebros humanos. As contrapartes artificiais dos neurônios — as unidades fundamentais do cérebro — são perceptrons. Um grande número de perceptrons é empilhado para formar as RNAs.

4. Processamento de linguagem natural (PNL)

O processamento de linguagem natural (NLP, em inglês) é um ramo da IA que oferece às máquinas a capacidade de ler, entender e produzir a linguagem humana. A maioria dos assistentes de voz usa PNL.

Os computadores usam linguagem de máquina para se comunicar, composta de uns e zeros, e os humanos têm dificuldade em decodificá-la. Da mesma maneira, os computadores teriam dificuldade em entender as linguagens humanas — se não fosse pelo PNL, que usa algoritmos inteligentes para converter dados de linguagem não estruturados em uma forma que os computadores possam entender.

5. Visão computacional

A visão computacional (CV, em inglês) é um campo da ciência da computação que visa a replicar o sistema de visão humana para permitir que as máquinas “vejam” e entendam o conteúdo de imagens e vídeos.

Um exemplo de onde a visão computacional é aplicada é o recurso de marcação automática no Google Fotos. Ele pode classificar imagens com base em seu conteúdo e colocá-las em álbuns. Por exemplo, se você tirar muitas fotos do seu cachorro, o aplicativo agrupará automaticamente todas essas fotos do cachorro em um único álbum.

Tipos de inteligência artificial 

Os principais tipos de IA são: inteligência artificial limita (ANI), inteligência artificial geral (AGI) e superinteligência (ASI). Entenda cada um a seguir:

Inteligência artificial limita – ANI

Concentra-se em uma única tarefa complexa e apenas nela. A ANI simula o comportamento humano com um objetivo específico. Exemplos deste tipo de inteligência são assistentes virtuais, como Alexa ou Siri, e reconhecimento facial.

Inteligência artificial geral – AGI 

Imita a inteligência humana e tem uma ampla capacidade de ação, pode aprender a resolver diferentes problemas e se adaptar a diferentes situações.

Superinteligência – ASI

Ainda em desenvolvimento, é considerada muito poderosa, pois pode se tornar mais independente e consciente. Esse tipo pode não apenas replicar o comportamento humano, mas superá-lo. Pode pensar melhor e ter mais habilidades.

Como trabalhar na área de Inteligência Artificial

O campo da IA tem muitas oportunidades de carreira e enfrenta um dos desafios já conhecidos da área de tecnologia: há muitas oportunidades e poucos candidatos qualificados.

Isso quer dizer que você pode assumir diferentes papéis e responsabilidades dependendo do cargo, da sua experiência e dos seus interesses. 

A necessidade de profissionais de IA qualificados abrange quase todos os setores, como:

• Tecnologia;
• Serviços financeiros;
• Assistência médica;
• Marketing;
• Comunicação digital;
• Meios de comunicação;
• Indústria automobilística;
• Governo e militares;
• Segurança nacional;
• Sistemas habilitados para IoT (Internet das Coisas);
• Varejo;
• Agricultura;
• Jogos.

Veja alguns cargos em que você pode atuar em IA:

• Analista de Big Data;
• Designer/Desenvolvedor de UX;
• Cientista pesquisador;
• Engenheiro de software;
• Cientista de dados;
• Engenheiro de software;
• Pesquisador;
• Cientista pesquisador;
• Engenheiro de machine learning.

Especialização em IA da PUC Minas

Se você deseja se especializar em IA, a PUC Minas possui a pós-graduação ideal para você: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.

Com duração de 18 meses (carga horária total de 360 horas), o curso de especialização em IA e Aprendizado de Máquina é ofertado na modalidade a distância, com aulas 100% on-line, no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). Você deverá assistir às videoaulas, ler os textos indicados e fazer as atividades propostas. 

A avaliação de cada disciplina será por meio de prova objetiva on-line no valor de 40 pontos. Os outros 60 pontos serão distribuídos em atividades avaliativas no AVA. 

No EAD da PUC Minas, você pode estudar onde e quando quiser, recebendo atendimento personalizado e suporte acadêmico e tecnológico durante todo o curso. Além disso, não é necessário produzir um Trabalho de Conclusão de Concurso (TCC), pois ele não é mais obrigatório na PUC Minas Virtual. Porém, você tem a opção de contratar um TCC, com previsão de produção de três meses, e apresentá-lo on-line.  

Ao fim da especialização, você receberá um certificado de especialista em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina emitido pela PUC Minas (modelo). E, como você já sabe, o certificado do curso a distância é igual ao da graduação/pós-graduação presencial.

Então não perca tempo! Confira todos os detalhes da especialização EAD em IA.

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