A transformação digital tem impulsionado o uso de dados como diferencial competitivo em diversas áreas, com um número cada vez maior de empresas percebendo o potencial transformador da Business Intelligence (BI) na tomada de decisões.
A BI se tornou essencial para profissionais que desejam tomar decisões estratégicas baseadas em informações concretas.
Veja o que é o Business Intelligence, a sua importância e principais tendências, além das habilidades exigidas para os futuros alunos ou profissionais que desejam atuar na área. Acompanhe.
O que é Business Intelligence
Business intelligence é um conjunto de estratégias voltadas para a análise de dados em uma organização, garantindo decisões comerciais mais assertivas e embasadas.
As ferramentas de BI são utilizadas para coleta, processamento, análise, classificação, filtragem e relato de dados de sistemas internos e externos, visando transformar dados brutos em informações úteis para fins comerciais.
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Por que a BI é essencial
As empresas usam ferramentas de Business Intelligence para aprimorar suas estratégias de execução. Ao reunir dados em um único ambiente, essas ferramentas conseguem extrair insights mais rapidamente, facilitando a tomada de decisões com mais eficiência. Entre os benefícios das ferramentas, podemos destacar:
Acessar informações confiáveis
As ferramentas de BI ajudam a minimizar os riscos relacionados aos negócios, gerar relatórios precisos em tempo real e ajudam as organizações a entender melhor as informações que estão sendo detalhadas, evitando as suposições.
Obter insight aprimorado para melhores resultados
Compreender fatores importantes, como as necessidades e os desejos dos clientes, os processos contínuos e as tendências emergentes, pode proporcionar confiança à organização, característica necessária para alcançar o sucesso permanente.
Aumentar a eficiência
Ferramentas de Business Intelligence podem colaborar para que as empresas automatizem tarefas como análise de dados e geração de relatórios, gerando mais tempo para os funcionários se dedicarem a outras tarefas importantes.
Principais tendências da BI e seu impacto no mercado
Inteligência Artificial (IA)
A Inteligência Artificial colabora para o avanço da BI por meio de uma geração de conteúdo aprimorada, automação e análise preditiva.
Com a IA generativa, automatizando o resumo e a coleta de informações importantes de documentos grandes, por exemplo, as empresas têm mais tempo para tomar decisões mais rápidas, revisar demonstrações financeiras ou relatórios extensos de forma mais eficiente.
BI de autoatendimento
As ferramentas de BI de autoatendimento ajudam profissionais — mesmo aqueles que não possuem conhecimento da linguagem-padrão para gerenciamento de bancos de dados — a criar relatórios e conduzir análises.
Conforme o reconhecimento da importância dos insights de BI cresce, há grandes chances de aumentar a popularidade do software concebido para ajudar os usuários a otimizar o processo.
Realidade Aumentada (RA) e Realidade Virtual (RV)
As tecnologias de RA e RV podem criar experiências imersivas na visualização de dados Com isso, as partes interessadas podem explorar dados em um ambiente tridimensional, obtendo novas perspectivas.
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Habilidades essenciais para profissionais que querem se destacar em BI
Analistas de Inteligência de Negócios precisam de várias habilidades para ter sucesso no trabalho. Entre elas, podemos citar:
- Análise de dados;
- Domínio da Structured Query Language (SQL);
- Visualização de dados (data visualization);
- Linguagens de programação;
- Gestão de dados;
- Comunicação;
- Aprendizado de máquina;
- Plataformas cloud.
Ferramentas populares de Business Intelligence e como usá-las
Existem várias opções diferentes de BI no mercado — todas focadas em ajudar a entender tendências e derivar insights de seus dados para tornar possível a tomada de decisões de negócios táticas e estratégicas. Elas também ajudam você a identificar padrões entre os dados que determinada empresa acumula.
A seguir, trazemos algumas das ferramentas de BI mais populares no mercado.
Tableau
Considerada a ferramenta de visualização de dados mais popular do setor, o Tableau se destaca por sua praticidade e interface amigável.
Com a ferramenta, é possível misturar dados de diversas tabelas/planilhas e de várias fontes, permitindo que os usuários empreguem uniões de tabelas, relacionamentos e mistura de dados, para trabalhar com dados de várias fontes.
Microsoft Power BI
Criada pela Microsoft, a Power BI é uma ferramenta de análise de dados que reúne serviços de software, conectores e aplicativos que atuam em conjunto, transformando seus dados em relatórios e dashboards nos quais os usuários podem visualizar números, valores, listas, estatísticas e gráficos, por exemplo, de maneira simples e intuitiva.
O Power BI colabora para que você tome decisões baseadas em dados reais. Além disso, a ferramenta pode ser conectada em várias fontes de dados, como uma página da web, um banco de dados ou um arquivo CSV.
SAP BusinessObjects
A ferramenta SAP BusinessObjects oferece relatórios abrangentes, análises e visualização interativa de dados, com foco em categorias como experiência do cliente (CX) e CRM, cadeia de suprimentos digital, ERP, entre outras.
O software oferece painéis de autoatendimento baseados em funções, permitindo que os usuários criem seus próprios painéis e aplicativos.
MicroStrategy
A Strategy, antiga MicroStrategy, é uma ferramenta de Inteligência Empresarial e Analytics que oferece soluções que ajudam na análise de dados e geração de relatórios. Isso inclui visualização de dados, painéis e análises de autoatendimento.
A ferramenta permite que os usuários preparem seus conjuntos de dados e reúnam todos eles em uma única plataforma. Além disso, seus dashboards podem ser visualizados perfeitamente em smartphones e tablets, sem configuração adicional.
SAS Augmented Analytics & Business Intelligence
O SAS é uma ferramenta de análise de dados que permite gerenciar relatórios interativos e monitorar métricas. Ela possui funções de previsão, painel personalizável, relatórios de marketing, análise ad hoc e conectores de fonte de dados.
A ferramenta fornece relatórios personalizados e painéis interativos por meio dos quais os usuários podem obter insights claros sobre tendências em seus dados, possibilitando melhores tomadas de decisões.
O SAS também oferece recursos como suporte para análise de dados em nuvem, dados de Big Data, dados móveis e dados de Inteligência Artificial.
Cursos e especializações para aprofundar seus conhecimentos em BI
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Para isso, a Instituição oferta o curso de graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, com duração de oito períodos. Para quem já tem graduação e deseja se especializar na área, a Instituição oferece a pós-graduação em Analytics e Business Intelligence, com carga horária total de 360 horas.
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