A evolução do big data trouxe também a necessidade de se aprofundar no uso planejado e estratégico dos dados e das informações que recebemos e produzimos em altíssima escala. Se antes a utilização de dados era quase uma exclusividade da área de TI, rapidamente essa passou a fazer parte de diversos outros segmentos da Economia e de campos do conhecimento.
Surge assim a necessidade de desenvolver metodologias e bases de informação para lidar com tudo isso fez surgir a Ciência de Dados, uma das profissões mais bem cotadas para um futuro bem próximo.
Já pensou em construir sua carreira nesse setor? Então, conheça as quatro principais áreas da Ciência de Dados e se prepare para começar já!
Antes, entenda como anda o mercado de Ciência de Dados
Estamos falando aqui de um mercado superaquecido e que vai se expandir bastante nos próximos anos. De acordo com o relatório do Fórum Econômico Mundial, de 2020, a Ciência de Dados está entre as profissões que terão notório crescimento até 2025, podendo atingir 97 milhões de empregos criados em todo o globo. É uma projeção muito interessante, não é?
E a Inteligência de Dados seguirá movimentando o mercado e participando da transformação de negócios e da cadeia produtiva. O desafio é ainda estruturar a chegada das soluções às organizações de todos os portes, mas, com os expressivos benefícios da Ciência de Dados para o mundo dos negócios, a projeção é de que essa se popularize rapidamente.
Todos esses aspectos formam assim um segmento com alto potencial de expansão, elevada taxa de empregabilidade, remuneração relativamente alta e desafios instigantes. A fim de alcançar boas posições no mercado de trabalho, é preciso ser qualificado, dinâmico e ter um olhar crítico e humanístico do setor.
Além disso, o que torna um profissional diferenciado e requisitado pelas empresas é sobretudo a sua forma estratégica de lidar com os dados. Em outras palavras, é como usar todo o trabalho de Ciência de Dados com o objetivo de gerar valor para a organização, tanto em faturamento e lucro quanto em relacionamento com os públicos diversos e reputação no mercado.
Agora, veja as áreas da Ciência de Dados que se destacam no mercado
O profissional de Ciência de Dados está apto a trabalhar com desenvolvimento de métodos e projetos com base em dados, de sistemas de dados, além da gestão de equipes e projetos relacionados. Sendo assim, dentre as principais áreas de atuação, ele encontra:
Engenharia e Arquitetura de Dados
O engenheiro e o arquiteto de Dados atuam diretamente com a construção e a estruturação de sistemas que vão processar os dados da empresa. O trabalho deles abastece outros setores e ramificações do Setor de Dados. É uma parte essencial para criar e manter um sistema de utilização de dados.
E a diferença entre Engenharia e Arquitetura de Dados? Explicando de modo bem simplista, o arquiteto está mais ligado ao planejamento do projeto do sistema, e o engenheiro, por sua vez, à construção. O trabalho de ambos é estratégico e superinterligado.
Ciência de Dados propriamente dita
O profissional desse campo é aquele que vai fazer a ponte entre o mundo dos dados e o mundo dos negócios. É uma área que exige muito conhecimento e uso de matemática, bem como uma visão analítica dos processos. É também na seara da Ciência de Dados que se direciona o material e se organizam os dados de acordo com o objetivo que se tem com eles, isto é, quais problemas cada dado vai resolver.
Business Intelligence
Aqui temos o setor que vai aplicar ao negócio toda a Inteligência de Dados construída pelas outras áreas da Ciência de Dados. Tal setor funciona alinhado com os cientistas, uma vez que tem nos dados a sustentação para a tomada de decisão nas empresas e a direção que o negócio tomará. É basicamente uma fusão entre o conhecimento gerencial e o conhecimento da Ciência de Dados.
Engenharia de Machine Learning
Este é campo que dá forma, que materializa o trabalho de captação, limpeza, estruturação de sistemas e demais demandas, criando um produto de software. É também na Engenharia de Machine Learning que se refina o “material” vindo dos cientistas de Dados e faz com que se tornem produtos aplicáveis à realidade dos negócios, monitoráveis e de fato estratégicos.
O que vem por aí: tendências para as áreas da Ciência de Dados
A Ciência de Dados é uma área multidisciplinar e tem a capacidade de se moldar de acordo com os cenários social, político e econômico. Exemplos disso são as pesquisas e o desenvolvimento das vacinas contra a Covid-19, como também as eleições mais recentes no Brasil e em tantos outros países, que tiveram a captação e o uso de dados nos pilares de suas estratégias.
Podemos afirmar, então, que lidar com dados e informações é mais do que entender de tecnologia e matemática: é associar a ela campo vitais como comportamento humano e o contexto em que esses dados serão utilizados.
Dessa forma, destacamos as seguintes tendências para as áreas de Ciência de Dados:
- Crescimento da colaboração no uso dos dados
- Aumento da acessibilidade dos dados no mundo corporativo
- Elevação do uso de nuvens distribuídas
- Automação dos aplicativos
- Priorização da segurança da informação
- Ampliação e aperfeiçoamento da arquitetura de dados
Vimos que a Ciência de Dados é um importante braço da Inteligência Artificial, tem caráter multidisciplinar e está com um horizonte inteiro de possibilidades para quem atua e para quem vai atuar nesse setor. A tecnologia não para, a inovação não vai parar, e o uso dos dados vai continuar crescendo e se tornando mais complexo. E, quanto mais digital estiver a Economia, mais os dados terão valor para as empresas. Consequentemente, serão procurados profissionais mais qualificados, diferenciados e prontos para lidar com desafios e transformações.
E aí, animado para ser um cientista de Dados? Agora que está por dentro de quais são as áreas da Ciência de Dados mais relevantes, você pode começar a se preparar. Não perca tempo, construa sua carreira com o suporte da universidade que é destaque em inovação, qualidade de ensino, empregabilidade e satisfação dos ex-alunos. Conheça a graduação em Ciência de Dados da PUC Minas e #vemprapuc!
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