Inovações na área da saúde ocorreram ao longo da história, avançando continuamente a capacidade de profissionais da área de tratar doenças complexas. Isso inclui a primeira vacina contra varíola no século XVIII, o desenvolvimento de antibióticos na década de 1920 e o primeiro transplante de órgão do mundo nos anos 1950.
Inovação em saúde pode ser definida como a criação e implementação de conceitos, ideias, tecnologias, processos e serviços que beneficiam resultados clínicos e experiências de pacientes.
Neste post, você vai conhecer algumas inovações e tendências que estão transformando a área da saúde e melhorando cada vez mais o atendimento e a prestação de serviços de saúde aos pacientes.
Tendências na área da saúde
Inteligência artificial (IA)
O uso de algoritmos e aprendizado de máquina na detecção, diagnóstico e tratamento de doenças se tornou uma área significativa das ciências biológicas.
A IA pode detectar doenças precocemente e fazer diagnósticos mais precisos mais rapidamente do que os meios convencionais. No câncer de mama, por exemplo, a IA está permitindo que mamografias sejam revisadas 30 vezes mais rápido com quase 100% de precisão, reduzindo a necessidade de biópsias.
Enquanto isso, um algoritmo de aprendizado profundo desenvolvido pela empresa de tecnologia de saúde Qure.ai está permitindo a detecção precoce de câncer de pulmão.
O câncer de pulmão ainda é uma das principais causas de mortalidade e morbidade em todo o mundo. Porém, grandes avanços têm sido alcançados na descoberta precoce e tratamento da doença, graças à integração da inteligência artificial (IA) no diagnóstico por imagem.
Também no diagnóstico por imagem,a integração de IA em sistemas de tomografia computadorizada pode automatizar as etapas mais demoradas para os radiologistas, possibilitando que eles passem mais tempo focados no paciente.
A IA também pode acabar com a complexidade do ecocardiograma ao quantificar e fazer modelagem 3D completa do coração e outras medições automatizadas. Isso ajuda os profissionais a obter e analisar imagens da maneira adequada, enquanto permite que os clínicos forneçam cuidados cardíacos melhores e mais eficientes.
Veja também: Especialização em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina na PUC Minas
Inovação disruptiva na assistência médica
A inovação disruptiva na assistência médica envolve uma tecnologia ou processo que transforma a prestação de assistência médica.
Um dos exemplos mais conhecidos de inovação disruptiva na indústria da saúde foi a introdução do aplicativo de saúde móvel, dando aos pacientes a capacidade de visualizar seus registros de saúde ou até mesmo consultar um provedor em minutos, sem sair de casa.
Em alguns hospitais, os médicos estão até realizando “rondas” virtuais, que podem reduzir a disseminação de doenças transmissíveis.
Realidade virtual
Essa tecnologia pode ajudar no treinamento de habilidades de profissionais, tratamento para fobia e simulação de cirurgia.
A realidade virtual (RV) pode ser usada até mesmo para ajudar a aliviar o estresse e a ansiedade de pacientes com dor aguda. Desde a década de 1990, estudos realizados por pesquisadores como Hunter Hoffman, da Universidade de Washington, enfatizam como a RV pode ser uma ótima ferramenta para ajudar pacientes a lidar melhor com a dor.
Na maioria de suas pesquisas, ele identificou que, além do efeito de alívio da dor, o uso da realidade virtual também ajuda a reduzir a ansiedade.
Realidade Estendida
A realidade estendida (RE) combina realidade virtual (RV), realidade mista (RM) e realidade aumentada (RA) de forma a alterar como um paciente vê e interage com o mundo.
Na área da saúde, a RE trouxe grandes avanços nas áreas de:
- Tratamento do paciente: a RE pode ser usada em combinação com terapia para ajudar crianças com autismo a aprender habilidades de enfrentamento. Também pode ser usada na terapia cognitivo-comportamental (TCC), que vem se mostrando eficaz em casos que vão desde o alívio da dor até a redução da ansiedade.
- Flebotomia: um sistema conhecido como AccuVein facilita para médicos, enfermeiros e flebotomistas encontrarem veias quando precisam iniciar terapias intravenosas ou dar injeções, melhorando assim a experiência do paciente.
- Treinamento cirúrgico: os cirurgiões podem usar a RE para praticar operações complexas e delicadas em pacientes virtuais, em vez de colocar os pacientes em risco ou manusear cadáveres médicos.
- Cirurgia: a tecnologia HoloLens da Microsoft, por exemplo, ajuda os cirurgiões a receber informações em tempo real sobre o que estão vendo na sala de cirurgia, o que pode reduzir consideravelmente o tempo da cirurgia e melhorar os resultados do paciente.
Internet das coisas na área da saúde
A internet das coisas médicas (IoMT) refere-se à interconexão de dispositivos médicos e tecnologias que podem melhorar os resultados dos pacientes. Essa inovação em saúde tornará possível que equipes de assistência colaborativa monitorem o progresso de seus pacientes e respondam ao tratamento à distância.
Por exemplo, os sinais vitais do paciente podem ser coletados em casa por meio de vários sensores e, em seguida, enviados a uma equipe de provedores de assistência colaborativa por meio da IoMT para revisão.
Os provedores podem receber notificações se algum dos sinais vitais do paciente se tornar uma preocupação e podem até mesmo fornecer uma dose de medicamento sob demanda pela internet. Essa inovação em saúde pode economizar inúmeras horas de atendimento e reduzir significativamente os custos, ao mesmo tempo que garante que o paciente esteja sendo monitorado e tratado em tempo real.
Leia também: Internet das coisas (IoT) e as oportunidades de carreira
Análise preditiva
A análise preditiva obtém insights operacionais e clínicos de dados históricos e em tempo real, podendo ajudar os prestadores de serviços de saúde a melhorar a eficiência do atendimento e agir preventivamente.
Essa análise desempenha um papel importante na melhoria da prestação de cuidados e dos resultados dos pacientes. Ao utilizar dados dos históricos, esse tipo de análise permite que os sistemas de saúde avaliem o que provavelmente acontecerá no futuro, tanto de uma perspectiva clínica quanto operacional.
Prever a eficácia do tratamento rapidamente pode ajudar os clínicos a decidir se devem alterar o plano de tratamento de um paciente com doença crônica, por exemplo, ou continuar sua terapia existente.
A análise preditiva também pode ser essencial no cuidado de pacientes com doenças agudas, em que a vida deles pode depender de uma intervenção oportuna.
Novas oportunidades na área da saúde
Na próxima década, à medida que a tecnologia remodela a saúde, é provável que encontraremos mais empregos na área da saúde relacionados ao gerenciamento de plataformas de IA, como engenheiros de sistemas de saúde.
A engenharia de sistemas de saúde envolve a supervisão de todas as partes móveis do nosso sistema de saúde, usando dados para garantir maior eficiência e o melhor uso dos recursos.
Educação e conhecimento sobre as oportunidades e tendências na área da saúde são essenciais para sair na frente e se preparar para essas mudanças.
Aqui, no blog da PUC Minas, você encontra muito mais dicas como essas, que te ajudarão a conhecer melhor várias carreiras e a se desenvolver profissionalmente. Acesse nossos conteúdos!
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